NVIDIA TITAN V "Volta" ufficiale: 5120 CUDA e 12GB HBM2, prezzo 3000$

08 Dicembre 2017 84

Con un annuncio a sorpresa, nelle scorse ore Nvidia ha presentato la nuova Titan V, la sua nuova scheda grafica top di gamma basata su architettura Volta. Indirizzata alla fascia prosumer, questa scheda offre una potenza di calcolo senza precedenti, soprattutto considerando che si tratta di un prodotto che, a parte il prezzo, non è rivolto al mercato HPC.


Le specifiche della Titan V sono impressionanti, anche se non rappresentano una novità assoluta visto che la GPU utilizzata è la GV102, derivata dalla più potente GV100, svelata da Nvidia già da qualche tempo.

Più in dettaglio, a bordo troviamo una GPU da 21,1 miliardi di transistor costruita con processo produttivo TSMC a 12nm FNN, equipaggiata con 5120 CUDA Core (oltre a 640 tensor core) e 320 texture unit, caratteristiche che permettono alla Titan V di offrire una potenza di calcolo pari a 110 TFLOPS in ambiti come il deep learning e l'AI.


Passando alle specifiche più approfondite, la Nvidia Titan V ha una GPU impostata a 1200 MHz con boost a 1455 MHz; l'alimentazione è affidata a due connettori PCI-E 6+8pin, il TDP è di soli 250 Watt.

Per quanto riguarda la memoria infine, troviamo 12GB di HBM2 da 1,7 Gbps, che, con un bus a 3072 bit, offrono una larghezza di banda pari a 625 GB/s.

Numeri che fanno girare la testa, così come il prezzo annunciato da Nvidia, 2999 dollari con disponibilità immediata sul sito del produttore.


Fotocamera Wide per eccellenza? LG G7 ThinQ, in offerta oggi da Clicksmart a 299 euro oppure da Media World a 379 euro.

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Commenti

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ilmondobrucia

alla redazione non mi torna una cosa dite che "non è rivolto al mercato HPC"

ma hpc(calcolo ad elevate prestazioni) comprende anche:
Lo studio del clima globale in Climatologia;
Le equazioni fluidodinamiche della Fisica;
Lo sviluppo di nuovi farmaci in Farmacologia;
Lo studio delle proteine in Medicina, ecc ecc(fonte wikipedia)

usate anche per il supercomputing che fa parte hpc.

forse c'è un errore oppure per HPC intendete Qualcos'altro

ilmondobrucia

destinata a ricercatori e scienziati.

"Il deep learning è uno dei campi che può essere etichettato come nuovo, che sta accompagnando e accompagnerà per mano lo sviluppo di moltissimi settori applicativi, come quello dell'intelligenza artificiale o delle auto a guida autonoma."

ilmondobrucia

dai commenti che leggo immagino abbiano letto solo il titolo e il prezzo

Chris

Continua ad offendere pure...il solito pagliaccio da tastiera

Chris

Continua pure con le offese...il solito pagliaccio da tastiera

Rpg4666

Un altro handicappato da bloccare perché vuole sempre la ragione, ciao

Giorgio

Non ho la piu pallida idea. Però se vai sul sito Nvidia la titan v non si trova nella sezione geforce. Ma c'è una sezione apposta per la titan v

EMARCEUS

E cos'è?

Giorgio

Infatti questa non è scheda grafica geforce

EMARCEUS

Il problema è che le GeForce non sono indicate per lavorare, per quello ci sono le Quadro.
Quindi sì, in teoria uno le compra per giocarci e basta.

FravZone

Beh sicuramente, anche se sto vedendo che molti cadono in errore dicendo "Ma se vega 64 fa 12+ TFlops, non è poco per questa volta ?" Il fatto è che Vega 64 è una nuova architettura uscita qualche mese fa, non qualcosa di vecchio

netname

Ah non lo so proprio.. ma conoscendo nvidia o sono 110 in fp8 oppure sono 16.. non è per forza detto che in fp32 alllora faccia 55TF. Bisogna aspettare e vedere qualche bench serio... ma comunque sia credo siamo attorno ai 14/16tf per una ipotetica GTX 2080 TI che comunque non è male se rimaniamo attorno ai 990 . Si potrebbe pensare seriamente ad uno SLI e sei a posto per 15 anni hahahah...

Questa soluzione comunque sia è fuori mercato.

donato

Chi spende 3000 euro per una scheda video o oltre è giocare ci lavora oppure è pazzo

EMARCEUS

Le schede Titan nascono e muoiono totalmente inutili: non esistono titoli che ne sfruttino appieno la potenza nel periodo seguente al lancio e quando i suddenti vedono la luce, una qualsiasi GPU da 400€ farà di meglio.

dyzel

Ma che Prosumer? ProPirla. Con quei soldi , se sei un professionista, compri le Quadro.

FravZone

Beh è stato un mio calcolo approssimativo, ed esce una cifra di circa 14,8 TFlops, è anche vero che molto probabilmente io mi sia sbagliato e che i TFlops non sono l'unico fattore da valutare per la potenza di una scheda ..

densou

Highway to [i](nVidia) Hell

Simone

Si infatti me ne ero accorto poi non ho avuto tempo di cambiarlo

polakko

da profano, visto che ho una integrata Intel, chiedo: a quale scopo è destinata una scheda come questa? solo giochi credo sia riduttivo e dispendioso. Quali altri ambiti o applicazioni?

Volpe

Non sarebbe meglio uno SLI di 1080 ti e risparmiare pure?

uomoselvatico70 uomoselvatico7

Ci gira Candy Crush Saga, oppure scatta?

andrea55

Se Vega fa 12 TFlops in FP32 non è un po' basso 14 per questa, oppure ho sbagliato qualcosa?

FravZone

Ottimo, grazie per le info :)

Kamgusta

Deep Learning e IA di solito sono INT8, quindi quei 110 sono valori campati in aria

PiQuattro

La prendero ma solo se ci sono i driver per windows XP ;)))))))))

IlRompiscatole

Vero ma tra un anno ci sarà un'altra scheda a 1000-3000€ che andrà al doppio di quella da 500€ :-)
Dipende di quante prestazioni hai bisogno oggi e di quante ne avrai tra un anno :-)

sgru

"a facc ro cà".

NaXter24R

Son curioso di vedere i bench in game. Si, nel deep learning sarà un mostro dato che nasce per quello, ma son curioso di vedere quanto è migliorata l'architettura nei giochi. Alla fine è abbastanza semplice, basta dividere per il numero di CUDA (dato che la frequenza è molto simile) e si ha un buon raffronto con l'IPC

FravZone

110 in deep learning e AI, ben diverso dall'ambito gaming o grafica. Credo non si tratti nemmeno di FP16, perchè vorrebbe dire che in FP32 sarebbe capace di almeno 55 TFlops che sono davvero tantissimi e non credo che li abbiano raggiunti in un solo anno partendo da un massimo di 11/12 TFlops per le top di gamma..

Chris

Rilassati un po’ va, puoi anche esprimere la tua opinione senza essere offensivo, un po’ di educazione

Rpg4666

Sei proprio lento, ho un hdd perché pagare 600 per un ssd con la stessa capienza, è un cosetto grande la metà di plastica e silicio, escono gli nvme e costano il quadruplo, chi li paga così tanto quei cosetti ancora più piccoli di plastica? Hai la logica di un down

netname

Carina... mi pare solo un pochino sbilanciato il bus .. prima con molto meno facevano di più ora cominciano a sovradimensionare... io la prenderei come una avvisaglia.

comunque sia.. quando è se uscirù una 2080 ti "come si deve" e con OC a 2.6/8 allora FORSE vedrò di prenderne un paio. diversamente
s e la p o sso n o appendere al C u l o... le mie 2 Titan XP vanno benissimo.

netname

e stai tranquillo che la sentirai ancora per un bel po.. poi non si sentirù più nu,a piano piano... un pò come i cosiddetti artisti di x-factor o i vip del grande fratello.

netname

110 , cosi dicono... ma molto probabilmente si parla di FP16

manu1234

Keras + cntk come backend. Massime prestazioni e facilissimo da usare. Supporta anche cuda se servisse ma non credo. Dopo su usi visual studio, puoi sfruttare anche il debugger che si collega ai server remoti con le schede video o gli fpga. Vedi tu

Davide

Manu, se non ricordo male tu hai trafficato un po' con le NN quindi volevo chiederti un'informazione.
Mi servirebbe una NN per classificare delle stringhe (sono delle descrizioni sostanzialmente). Ho due tipi, diciamo A e B e ho i rispettivi training set. Conosci mica un software in python (o quello che c'è) già fatto o che non mi richieda più di 10-15 minuti per adattarlo? Mi serve solo per cross checking con un'altra cosa quindi non voglio assolutamente perderci tempo.
L'ideale è qualcosa in cui basti inserire le frasi che ho io in due file txt per i training delle due categorie.
Any idea?

Wylly 86

scritto così vuol dire 19 milioni. Se vuoi scrivere 19.000 abbreviato è 19k

FravZone

È un mostro di potenza e bellissima da vedere ..

ZeroSen

ma se 3 giorni fa era a 12 mila come cazzö ha preso 7000 dollari? D:

ZeroSen

sento sta cosa da quando era ai 1000

ZeroSen

2, la xp per riportare la titan sopra la 1080ti, e vendere nuove titan
la xp star wars è una xp con la mascherina in tema star wars, giusto per vendere i fondi di magazzino
e ora questa per la nuova architettura

pcboy2008

Mamma mia che mostro

momentarybliss

Ormai quella dei bitcoin è considerata una bolla speculativa, è solo questione di tempo poi ridurrà sul lastrico un bel po' di persone

Pip

i bitcoin hanno vita estremamente breve, una "moneta" che in 24 ore ha fluttuazioni di 5000 dollari è qualcosa di inconcepibile

Manuel

Concordo!

Il nabbo di turno

12 nm+hb2, ha qualche marcia in più di gp100.

Tom Smith

Però l'efficienza è notevole a dir poco.

Tom Smith

Non sono per te

Kryohi

Beh tra un anno una "schedina" da 400mm2 a 7nm potrebbe tranquillamente superarla.
Se ci fosse concorrenza, vendere 400mm2 a 500$ sarebbe perfettamente verosimile.

Kryohi

Non so cosa intendi con prestazioni azzoppate, ma se ti riferisci alla doppia precisione, questa mantiene il rapporto 1/2 della Tesla tra FP32 e FP64

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