13 Novembre 2019
Avete intenzione di migliorare le performance di calcolo del vostro PC, ma non volete affrontare un costoso upgrade? Niente pausa, da oggi ci pensa Intel Movidius ad offrirvi la soluzione adatta a voi.
Movidius è infatti una Neural Compute Stick che, al costo di circa 80$, è in grado di eseguire 100 miliardi di calcoli matematici al secondo, con un consumo di appena 1 watt. Movidius può essere collegato ad un computer tramite una semplice porta USB e, qualora fosse necessario, è possibile far lavorare in parallelo più di un'unità, in modo da incrementare ulteriormente la potenza di calcolo a disposizione.
Si tratta di una soluzione a basso costo, dedicata ad ambiti specifici come ad esempio il machine learning, adatta a migliorare le prestazioni di macchine non molto potenti o portatili, le quali potranno trarre vantaggio dalla potenza computazionale aggiuntiva messa a disposizione da questi dongle USB. La soluzione è stata annunciata da Intel nel corso di una conferenza al Computer Vision and Pattern Recognition.
Commenti
Fra qualche anno potranno sostituire i nostri politici e i capi designer di Samsung :)
Le 480 erano per entrambi gli scopi
Nel senso che costavano la metà di quanto non costino ora
"quasi meno di 200€" >= 200€ ....?
Niente pausa? :)
R è più comodo per data analysis, quindi machine learning puro. per il deep learning, python è perfetto. CTNK + python + modulo c++ se serve e sei apposto
Preferisco il python per la compatibilità totale con tutti i sistemi operativi, nel caso poi andrò di socket/web socket per una gestione da Java o server web. Ho anche sentito parlare del linguaggio R usato per la costruzione di una rete neurale
ciao, come consiglio ti dico: elimina java, non è un linguaggio adatto per fare queste cose. python, c/c++ e (se vuoi un linguaggio stile java) C#. per imparare, ci sono miliardi di tutorial su youutbe, tu devi però avere una base di statistica, algebra lineare e analisi. le reti neurali puoi sia crearle da solo che usare dei toolkit comodi per crearne di complesse e molto veloci, in modo semplice. su tutti ti consiglio il CNTK di Microsoft: non ha tanti video tutorial ma ha una documentazione perfetta, è il più veloce e ha dei binding per c#, oltre a python e c++. comunque, le reti neurali non sono come la normale programmazione, le reti neurali si addestrano, pensale come un verme, un essere stupido (perché di certo non puoi pensare di riprodurre un umano da solo ahaha) ma allo stesso tempo in grado di ragionare e fare qualcosa
Io sono interessato alle reti neutrali, conosci per caso dove potermi documentarmi su come si sviluppa e su come si applica a linguaggi come Java o python
Per minare o giocare?
Chiedo venia, non sapevo che la rete neurale fosse un animale.
non sono la stessa cosa e non fanno le stesse cose quindi non sono paragonabili
in effetti hai ragione , la vedo piuttosto difficle distinguere tra un testiomone di geova o un corriere se non è possbile estrapolare differenze dalle rispettive categorie
ma si, tranquillo
dovresti avere un buon database di tipi corriere e tipi testimoni di geova per addestrare il tuo sistema, non vedo come potresti fare,
cmq l'esempio calza molto piu di tutte le boiate lette fin qui
Qualcuno mi saprebbe spiegare perché viene chiamato computer neurale ?
Dall'articolo sembrerebbe solo essere un piccolo processore ausiliario
la rete neurale si addestra
Ahahahahahahahahahaha
Troveranno il modo per usarle per mining (io nel frattempo uso le mie due 480 prese quando costavano quasi meno di 200€)
Hai ragione, le reti neurali nascono sotto i cavoli, nessuno le sviluppa e non esistono sistemi informatici che usano reti neurali. Contento?
Visione artificiale è la traduzione italiota di computer vision ovvero visione computerizzata. Visione artificiale è una traduzione inappropriata perché non indica la natura digitale della visione, anche la vecchia pellicola ci da una visione artificiale, anche chi fumo uno spinello ha una visione artificiale.
30 anni fa si diceva che la fpu non servisse a nulla....
c4pra,c4apra,c4pra.
certo,io sono ign0rante, ma tu sei la sc4rpa di paragone. bacini
No mi dispiace non si può. Emani troppa ignoranza.
Più ign0rante di una scarpa.
le tue velate (si fa per dire) o77ese sai dove te le puoi mettere? Puoi dire le stesse cose anche piu' educ4t4mente .grazie
Non esistono ambienti neurali.
Una rete neurale non si sviluppa.
Non esistono sistemi neurali.
Sei un po' confuso.
Si dice Visione Artificiale. E hai una vista così lunga da guardare a stento i tuoi piedi.
No.
Non hai la minima idea di cosa tu stia dicendo, a parta una valanga di ca22ate :)
I calcoli svolti per addestrare una rete neurale sono prevalentemente in virgola mobile, che i nostri processori gestiscono ma in maniera molto più inefficiente rispetto a quelli in virgola fissa. Queste pennette sono progettate e cablate a livello hardware per fare SOLO QUESTI calcoli: non hanno RAM, non hanno GPU, non hanno NIENTE, solo un processore ed una cache ed un set di istruzioni scritto appositamente per il Machine Learning.
Dunque è il tuo di esempio (telefonino media gamma) ad essere fuori luogo, oltre che la tua stessa presenza :D
Più potente del mio notebook
ma ovvio che sia fattibile, ma io parlavo di quello specifico esempio, non in generale. infatti mi sa che qualcuno di sti cosi lo prendo, ma voglio la compatibilità con windows e il cntk
eh lo so, pochissimi lo sanno. pensa che quando ne parlo (in modo semplificato) con qualcuno la risposta è sempre "no un pc è stupido è impossibile che riesca a fare questo"
Con tutto il rispetto del sig. Franco, da tutta questa discussione, si evince che a lui non interessa tutto ciò, in quanto è solo spreco di denaro.
Beh non la pensiamo tutti allo stesso modo.
Fortunatamente non siamo uguali.
Magari oggi dicono: non me ne faccio nulla, è inutile ed inaffidabile.
Fra 5 anni lo cercheranno come l'acqua.
Non riescono ad immaginare la potenza di calcolo dei computer.
Credo che non cosca nemmeno la Tesla a guida automatica, in grado di identificare tutti gli oggetti, strade, animali, persone, etc.
Pazienza.
Sono esempi di applicazioni, nessuno deve dimostarne la fattibilita' nei dettagli, sono solo esempi per far capire che tipo di applicazioni si possono fare.
Mi fa ridere che qualcuno sentenzi su quello che la stessa Movidius metta come esempio, che, fattibilita' a parte, ha ovviamente svariati ambiti di utilizzo che non sono per niente "inutili".
E adesso, fratelli, andiamo tutti in pace ;)
enrico, il dataset da dove lo tiri fuori? al massimo puoi riconoscere il postino e le 2-3 persone che ti trovano di solito, ma tutti gli altri no.
Pensa solo all'utilizzo per disabili, anziani o non vedenti.
Trovo davvero immaturo fare commenti su cose senza neppure fare il minimo forzo di pensare prima.
esatto
Chi scrive che non serve a nulla non sa nemmeno di cosa si sta parlando. No, non potete giocare a Overwatch con queste pennette
grazie
Tanti commentano sul fatto che non serve a niente, è solo per nerd, etc...
Ma ragazzi, andatevi a leggere qualcosa sulle reti neurali, deep learning, visione artificiale (computer Vision) e poi ne riparliamo.
Dicendo questo non mi riferisco tanto all'articolo ma al fatto che state criticando qualcosa che non conoscete.
L'esempio del citofono più sotto, non è stupido. È solo "ridotto" proprio per far capire un minimo a chi non conosce niente di questo mondo. Purtroppo non è facile visto che per l'utente medio di questo blog (ma non solo, tranquilli) è più semplice dire "eh ma è roba da nerd, non mi serve..."
Dal loro sito ho cliccato su vedi dettagli e mi ha mandato qui..
https://developer.movidius .com
Sotto ci sono le specifiche
"visione computerizzata"
Ehm, visione artificiale..
eh il deep learning lo usi per un sacco di cose, image recognition, voice recognition, language understaning, sequencetosequence, text recognition, video recognition ecc ecc, queste sono comode anche per sperimentare
devi solo riconoscere il logo, basta fare un database e controllare
appunto...deep learning, non riconoscimento postini. :D
forse a casa tua la telecamera del citofono punta sui furgoni.Quella del mio condominio (e di tutti gli altri) punta sul marciapiede e se non ti metti proprio davanti non vedi una cippa.In secondo luogo servirebbe anche un software di riconoscimento fungoni ...andiamo gia sul difficile non credi? sopratutto se usano furgoni generici...
ma tu di cosa ti occupi? se non fai deep learning difficile che ti serva questa roba
appunto, prima vediamo e poi parliamo.Ma rimango scettico che per 80€ mi diano qualcosa di valido