29 Ottobre 2014
Ancora novità da Nvidia che dopo la GeForce GTX Titan Z e l'interfaccia NV-Link, ha annunciato Jetson TK1, la nuova piattaforma che consente di sfruttare le capacità di calcolo di Tegra K1 per portare le nuove applicazioni di computer-vision negli ambiti della robotica, della medicina, dell'aereonautica e dell'industria automobilistica.
In grado di offrire prestazioni pari a 326 gigaflop, quasi il triplo rispetto a qualsiasi altra piattaforma embedded similare, il Developer Kit Jetson TK1 mette a disposizione un completo toolkit C/C ++ basato su architettura NVIDIA CUDA , la più diffusa piattaforma di calcolo parallelo e modello di programmazione, che lo rende molto più semplice da programmare rispetto alle soluzioni FPGA, ASIC e processori DSP, che vengono comunemente utilizzati negli attuali sistemi embedded.
Al centro del Jetson TK1 Developer Kit vi è il processore mobile Tegra K1, il chip super-efficiente targato NVIDIA a 192 core basato su architettura NVIDIA Kepler.
Chris Jones, Director of Strategic Technology Development di iRobot Corporation, ha affermato "Il livello di prestazioni e di efficienza energetica offerte da Jetson TK1 rende potenzialmente fattibile lo sviluppo di robot in grado di riconoscere oggetti in tempo reale dotati di capacità di navigazione autonoma. La nostra esperienza con il kit di sviluppo CUDA della precedente generazione ci ha già permesso di fare grandi progressi nell'insegnare ai robot a interagire in modo più intelligente con il loro ambiente."
Simon Collins, Product Manager di GE Intelligent Platforms ha dichiarato: "Tegra K1 può cambiare ciò che è possibile nel mercato embedded. Ci attendiamo di poter offrire soluzioni nell'ambito dei 10 watt, che in precedenza consumavano 100 watt e più."
Commenti
A me vengono in mente le criptomonete Scrypt. Peccato che CUDA sia poco performante per tale scopo.
Prezzo? Sistema operativo?